Med ökande urbaniserings- och migrationsflöden är det en akut utmaning att förstå fenomenet social segregering i städer. Traditionella metoder för att studera segregering baseras på en statisk analys av var människor bor. Emellertid tillbringar medborgarna större delen av sin tid utanför sitt hem, var och en utforskar och bor i staden på olika sätt. Kan vi använda geo-lokaliserad data som samlas in från sociala nätverk, i kombination med stadsmått för huspriser, tillgång till transport, och så vidare, för att förstå dynamiken och möjliga orsakerna till social segregering?
Team medlemmar
Anders Karlström, KTH
Marcus Sundberg, KTH
Paolo Santi, MIT
Umberto Fugiglando, MIT
Relaterade publikationer
Y. Xu, A. Belyi, P. Santi, C. Ratti, “Quantifying segregation in an integrated urban physical-social space”, Journal of the Royal Society Interface, doi:10.1098/rsif.2019.0536, 2019.
Kontakt
